In de interactie met PIM-systemen (Product Information Management) toont kunstmatige intelligentie (AI) haar mogelijkheden op veel gebieden. We kunnen gerust stellen dat online bedrijfseigenaren nu meerdere stukken van de taart tegelijk kunnen eten.
De combinatie van deze twee geavanceerde oplossingen - AI en PIM - heeft een krachtig duo gecreëerd om eCommerce bedrijven nog efficiënter te ondersteunen, om de gekozen markt (niet alleen de lokale markt) te torpederen met een synergie en efficiëntie die tot nu toe onbekend was.
Maar wat betekent de combinatie van AI en PIM eigenlijk? Hoe kunnen deze twee technologieën samen online bedrijven helpen? Om deze vragen te beantwoorden, moeten we eerst de basis op een rijtje zetten.
PIM en AI - daar hebben we het hier over
Heb je er wel eens over nagedacht wat je eigenlijk verkoopt in je online winkel? In tegenstelling tot de gangbare perceptie verkoop je niet echt je producten, maar hun idealen die in het hoofd van de koper zijn opgebouwd. Daarom geldt: hoe beter de beschrijvingen, foto's en specificaties, hoe nauwkeuriger je klanten het product zullen ervaren en dus eerder geneigd zullen zijn het te kopen. Dit is waar PIM nuttig voor is.
PIM levert betere productinformatie die de koopervaring van de klant verbetert. Het helpt uw kosten te verlagen en verbetert de efficiëntie van uw hele team. PIM is er om u te helpen uw producten beter te presenteren in uw e-commercebedrijf.
PIM, of Product Information Management, is de tool waarin je informatie over je producten opslaat, beheert en verrijkt. Het is een commandocentrum van waaruit je producten kunt distribueren naar alle verkoopkanalen.
Aan de andere kant, wat is kunstmatige intelligentie (AI)? Simpel gezegd zijn het systemen of machines die menselijke intelligentie nabootsen om taken uit te voeren en waarvan de prestaties steeds beter worden op basis van de informatie die ze verzamelen.
Volgens Harvard Business Reviewzijn de belangrijkste toepassingen van kunstmatige intelligentie in bedrijven:
- Inbraakdetectie en -preventie (44%)
- Technische problemen van gebruikers oplossen (41%)
- Productiebeheer verminderen (34%)
- Naleving van intern beleid voor het werken met goedgekeurde leveranciers beoordelen (34%)
De effectiviteit van het gebruik van PIM en AI afzonderlijk in bedrijven valt niet te ontkennen. Maar wat gebeurt er als je de twee technologieën combineert?
Analytics liegen niet
Volgens Gartner is de ontwikkeling van AI in een stroomversnelling geraakt. Verwacht wordt dat veel AI-technologieën in de komende twee tot vijf jaar mainstream zullen worden(naar verwachting in 2021) en dat gebruikers op zoek zijn naar specifieke technologische mogelijkheden die verder gaan dan die van de huidige AI-tools. Het is dan ook geen verrassing dat we al bijna dagelijks "AI"-gerelateerde termen tegenkomen in onze sociale media en browsers. We testen ChatGPT, typen abstracte vragen, maken query's en ingewikkelde dialogen. Sommigen van ons amuseren zich kostelijk, anderen vragen zich angstig af hoe het nu verder moet. We kunnen ons nu al voorstellen dat de AI-markt zich in 2023 niet meer in de staat van evolutie bevindt die in het rapport wordt genoemd, maar in een staat van revolutie.
Experts van Forrester Research benadrukken:"Bedrijven die geen PIM-systeem van hoge kwaliteit hebben, lopen het risico dat de informatie die ze publiceren slechts aan minimale markteisen voldoet en onvoldoende is afgestemd op de verwachtingen van de klant."
Wat heeft digitale handel hierover te zeggen?
Forbes voorspelt dat retailers in 2022 $7,3 miljard zullen uitgeven aan AI-gebaseerde technologieën, terwijl Meticulous Research voorspelde dat AI in de detailhandel in 2027 19,9 miljard dollar zal bedragen. We kunnen gerust zeggen dat AI golven maakt in de detailhandel. Kunstmatige intelligentie kan merken helpen bij het creëren van gepersonaliseerde ervaringen online en offline, en het kan organisaties ook helpen bij het automatiseren en stroomlijnen van hun activiteiten.
Hoe vullen PIM + AI elkaar aan in deze digitale revolutie?
Aanzienlijke vermindering van handmatig werk
Stel je eens voor dat een dag volledig uit handwerk bestaat, uit het verzamelen van productinformatie uit verschillende bronnen en het vullen van het PIM-systeem met die informatie. Wat voel je dan? Dit is duidelijk geen droombaan voor zelfs de meest vasthoudende productinformatiespecialisten, laat staan voor de rest van het e-commerce personeel.
Dankzij de kracht van AI, dat de kwaliteiten van de menselijke geest benut om problemen op te lossen en te leren van externe ervaringen, en PIM (Product Information Management), dat de productgegevens van een organisatie systematiseert, kunnen e-commercebedrijven productgegevens nu nog sneller organiseren om een aanzienlijke hoeveelheid handmatig werk voor het contentteam te verminderen.
We hebben de nieuwste AI- en machine-learningfuncties in Ergonode PIM geïntegreerd, waardoor catalogi in slechts een paar klikken met relevante productbeschrijvingen worden gevuld en vertaald!
1. Auto-generatie van inhoud
Interne tests geven aan dat de gemiddelde tijd om één productkaart te vullen met inhoud zonder AI te gebruiken gemiddeld 45 - 90 minuten is. Met AI duurt dezelfde taak slechts een paar seconden! Deze functie verlost de redacteur van de vervelende taak van het zoeken en organiseren van productinformatie om beschrijvingen voor te bereiden.
Hoe ziet het er in de praktijk uit? Klik gewoon op de optie "Automatisch inhoud genereren", selecteer de attributen waarop je de inhoud wilt baseren en je bent klaar.
2. Automatische AI-vertalingen
In Ergonode bieden we je ook de mogelijkheid om een attribuutwaarde uit een andere taal te kopiëren met gelijktijdige vertaling. Vanaf nu heb je maar twee klikken nodig om wereldwijd te worden. Houd dit in gedachten wanneer u nieuwe markten betreedt ;) U hoeft alleen maar te controleren en goed te keuren wat het systeem voorstelt.
Meer verkopen met minder moeite
Dankzij de synergie van PIM en AI (zelfs ondanks de pandemie) is de wereldwijde e-commerce detailhandel met 16,5% gegroeid. AI-systemen maken een uitzonderlijke klantervaring mogelijk en begeleiden consumenten bij het doen van aankopen (geautomatiseerde contentcreatie, gepersonaliseerde productaanbevelingen, conversational commerce).
We weten dat de juiste personalisatie en het verzorgen van een positieve ervaring voor een potentiële klant de kans vergroot dat ze een eindklant worden. Het op de juiste manier parametriseren van productcontent, zoals het weergeven van meerdere afbeeldingen van hoge kwaliteit, het toevoegen van video's, het geven van gedetailleerde informatie over producten of op zijn minst het maken van maatgidsen, zou een "must have" moeten worden voor online bedrijven. Je kunt deze en andere parameters al omzetten in unieke beschrijvingen en hun vertalingen met PIM- en AI-tools.
Laten we de belangrijkste voordelen van het combineren van een gestructureerd PIM met de onvervangbare kracht van AI eens op een rijtje zetten en samenvatten:
- Snel tekst genereren
- Vermindering van handmatig werk
- Ergonomie van teamwerk
- Tijd en geld besparen
- Snelle toetreding tot nieuwe markten vergemakkelijken
Een belangrijke tip aan het einde
Wordt alle productinformatie geautomatiseerd? Nee. Ergonode heeft PIM gemaakt voor teams waar de menselijke factor nog steeds onvervangbaar is en een belangrijke rol speelt. Wij raden u aan om, voordat u AI-gegevens publiceert, de gegenereerde inhoud te lezen en te bevestigen dat deze aan de verwachtingen voldoet. Op deze manier wordt het hele proces van het maken van een productbeschrijving als redacteur aanzienlijk verkort; u bespaart veel tijd op andere taken doordat u niet naar informatie hoeft te zoeken en tekst vanaf nul hoeft te creëren.
Het is belangrijk om te onthouden dat algoritmes efficiënter zijn als ze werken op gestructureerde gegevens. Om de beste resultaten te krijgen, moet je je productgegevens opslaan in een systematische en logische structuur - in een PIM. Dit zal de bots helpen om verbanden te leggen die relevant zijn voor een specifieke handel en om slimmer en nuttiger te worden. AI-algoritmes leren van je gegevens, dus hoe vaker je deze functie gebruikt, hoe nauwkeuriger de AI-suggesties zullen zijn.
Ik hoop dat ik je heb overtuigd om je open te stellen voor de revolutionaire nieuwe mogelijkheden in e-commerce. Dat je een stap dichter bij de beslissing bent om tijd en geld te besparen op een slimme en toegankelijke manier dankzij de synergie van PIM met AI.
Bron:
- https://hbr.org/2017/04/how-companies-are-already-using-ai
- https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-09-07-gartner-identifies-four-trends-driving-near-term-artificial-intelligence-innovation
- The Forrester Wave™: Product Information Management Solutions, Q2 2018, https://www.forrester.com/report/The+Forrester+Wave+Product+Information+Management+Solutions+Q2+2018/-/E-RES141114
- https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2021/03/18/whats-next-for-ai-and-e-commerce/?sh=2daa43fe41f1
- https://www.meticulousresearch.com/pressrelease/50/artificial-intelligence-in-retail-market-2027
- https://www.insiderintelligence.com/content/global-ecommerce-2020
